給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

多重共線性是一種隨機誤差現(xiàn)象。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。

在回歸模型滿足DW檢驗的前提條件下，當d統(tǒng)計量等于2時，表明（）

在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

當存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

杜賓—瓦爾森檢驗?zāi)軌驒z驗出任何形式的自相關(guān)。