A.OLS法得到的估計(jì)量是線性的、無偏的
B.樣本方差依然是真實(shí)總體方差的無偏估計(jì)量
C.T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的結(jié)果可能會失效
D.OLS法得到的估計(jì)量不再具有最小方差性
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A.人類學(xué)習(xí)行為的Error-learning模式影響
B.樣本數(shù)據(jù)存在例外點(diǎn)
C.社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象存在規(guī)模效應(yīng)
D.人們個(gè)體心理和情緒的波動
A.對給定Xi,無法得到對Yi和總體回歸函數(shù)殘差,但可得到var(ui∣xi)
B.對給定Xi,隨機(jī)獲得某一個(gè)Yi,得到樣本殘差ui^而非總體殘差ui
C.對一組樣本(Xi,Yi)而言,只能獲得樣本回歸函數(shù)
D.實(shí)際中用樣本回歸函數(shù)代替總體的,用樣本殘差代替總體標(biāo)準(zhǔn)差,通過樣本殘差序列分布趨勢來分析同方差
A.啞變量的作用是將數(shù)據(jù)分類
B.啞變量設(shè)為0還是1,輸出的回歸結(jié)果完全一樣
C.啞變量設(shè)為0還是1,得出的結(jié)論完全一樣
D.變量分為N類,需要的啞變量個(gè)數(shù)
A.X的相對變化,引起Y的期望值絕對量變化
B.Y關(guān)于X的邊際變化
C.X的絕對量發(fā)生一定變動時(shí),引起因變量Y的相對變化率
D.Y關(guān)于X的彈性
A.Y與X是非線性的
B.Y與b1是非線性的
C.lnY與b1是線性的
D.lnY與lnX是線性的
最新試題
在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法? ()
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱之為什么?()
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來消除什么問題?()
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則,也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性?()