A.個性化學(xué)習(xí)路徑
B.自動化評分系統(tǒng)
C.虛擬現(xiàn)實教學(xué)
D.增強師生互動
E.減少教學(xué)資源
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A.可解釋性
B.公平性
C.可靠性
D.可持續(xù)性
E.效率
A.提高診斷準(zhǔn)確率
B.個性化治療方案
C.降低醫(yī)療成本
D.加速藥物研發(fā)
E.減少醫(yī)生的工作量
A.創(chuàng)建新的就業(yè)機(jī)會
B.改變職業(yè)技能需求
C.促進(jìn)遠(yuǎn)程工作
D.導(dǎo)致某些職業(yè)消失
E.提高工資水平
A.算法透明度
B.數(shù)據(jù)隱私
C.成本效益
D.偏見與歧視
E.用戶體驗
A.增加訓(xùn)練輪數(shù)
B.使用Dropout
C.減少學(xué)習(xí)率
D.數(shù)據(jù)增強
E.批量歸一化
最新試題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。