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多項選擇題

造成過擬合（overfitting）的描述何者正確？（）

A.訓練集資料很少
B.訓練集資料多樣化
C.GPU計算能力過強
D.使用錯誤的算法
E.模型參數(shù)過多

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多項選擇題

關于數(shù)據(jù)集的模擬描述何者正確？（）

A.驗證集像是一場模擬考
B.訓練集就像是深度學習模型的教科書
C.測試集對于模型來說則是最終決定成果的考試
D.驗證集對于模型來說則是最終決定成果的考試
E.測試集像是一場模擬考

多項選擇題

訓練一個模型的時候，我們會把擁有的數(shù)據(jù)庫分成哪三個部分？（）

A.正交集（orthogonalset）
B.訓練集（trainingset）
C.驗證集（validationset）
D.平行集（parallelset）
E.測試集（testingset）

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