A.訓(xùn)練集資料很少
B.訓(xùn)練集資料多樣化
C.GPU計(jì)算能力過強(qiáng)
D.使用錯(cuò)誤的算法
E.模型參數(shù)過多
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A.驗(yàn)證集像是一場(chǎng)模擬考
B.訓(xùn)練集就像是深度學(xué)習(xí)模型的教科書
C.測(cè)試集對(duì)于模型來說則是最終決定成果的考試
D.驗(yàn)證集對(duì)于模型來說則是最終決定成果的考試
E.測(cè)試集像是一場(chǎng)模擬考
A.正交集（orthogonalset）
B.訓(xùn)練集（trainingset）
C.驗(yàn)證集（validationset）
D.平行集（parallelset）
E.測(cè)試集（testingset）
A.使用Sigmoid（S形函數(shù)）激活函數(shù)
B.架構(gòu)中總共運(yùn)用了五層卷積層與三層全連接層
C.在第一、二、四個(gè)卷積層后接上了池化層
D.在網(wǎng)絡(luò)的后端接上三層全連接層
E.使用ReLU激活函數(shù)
A.Sigmoid（S函數(shù)）
B.正弦函數(shù)
C.Tanh
D.二次方函數(shù)
E.ReLU
A.全連接層
B.池化層
C.卷積層
D.激活層
E.跳躍層
最新試題
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
Xpath 語(yǔ)言有（）的構(gòu)成。