A.全面收集個人數(shù)據(jù)
B.增強(qiáng)數(shù)據(jù)加密技術(shù)
C.限制數(shù)據(jù)的共享
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你可能感興趣的試題
A.AI系統(tǒng)的能耗問題
B.AI決策過程的不透明性
C.AI技術(shù)的安全隱患
D.AI研發(fā)成本過高
A.教育體系的變革
B.就業(yè)市場的變化
C.社會治安的改善
A.AI技術(shù)可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)措施
B.AI技術(shù)從不侵犯個人隱私
C.AI應(yīng)用可能會收集個人數(shù)據(jù)
D.使用AI處理敏感信息需要謹(jǐn)慎
A.快速處理速度
B.高分辨率輸出
C.強(qiáng)大的文本理解能力
D.廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域
A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)
B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)
C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)
D.自然語言處理(NLP)
最新試題
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“動態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么()?
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點是()。
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。
智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么()?
Xpath 語言有()的構(gòu)成。