您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.全0初始化
B.均勻分布初始化
C.正態(tài)分布初始化
D.He初始化
A.利用相關(guān)性矩陣分析特征間的相關(guān)性，去掉其中一個(gè)高度相關(guān)的特征
B.使用主成分分析（PCA）進(jìn)行特征降維
C.使用L1正則化（Lasso）進(jìn)行特征選擇
D.利用樹(shù)模型（如隨機(jī)森林）計(jì)算特征的重要性，去除重要性較低的特征
A.刪除包含缺失值的樣本
B.用均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充缺失值
C.使用插值方法估計(jì)缺失值
D.用特定值標(biāo)記缺失值
A.一種用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程的技術(shù)
B.從大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中提取知識(shí)，用于構(gòu)建小型模型
C.通過(guò)在教師模型和學(xué)生模型之間進(jìn)行權(quán)重蒸餾來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)性能
D.通過(guò)在模型中添加額外的知識(shí)層來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)泛化能力
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類(lèi)和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類(lèi)型的數(shù)據(jù)（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見(jiàn)應(yīng)用是什么（）？
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類(lèi)的性能（）？