A.多重共線性從根本上來說是程度問題
B.完全的共線性在現(xiàn)實中基本不會出現(xiàn)
C.多重共線性下得到的估計量是BLUE的
D.嚴(yán)重多重共線性會使回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差變大
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A.可能是解釋變量之間變化的方向相同導(dǎo)致的
B.多重共線性容易發(fā)生在時間序列數(shù)據(jù)之間
C.可能是模型中的滯后變量的影響導(dǎo)致的
D.可能是經(jīng)濟(jì)變量間存在密切的關(guān)聯(lián)性導(dǎo)致的
A.Park檢驗法
B.D-W d來估計自相關(guān)系數(shù)
C.殘差項及其滯后項進(jìn)行無截距的回歸
D.Durbin的帶自回歸的兩步法
A.差分方程與原來方程的系數(shù)是完全相同的
B.差分法會減少樣本數(shù),因此是無效的
C.差分法對消除殘差項之間的自相關(guān)性總是有效的
D.Prais_Winsten變換的作用是調(diào)節(jié)樣本減少的影響
A.殘差項之間完全正相關(guān),d≈0
B.殘差項之間完全不相關(guān),d≈2
C.殘差項之間完全負(fù)相關(guān),d≈4
D.適合檢驗自回歸模型
A.戈里瑟檢驗
B.馮諾曼比檢驗
C.回歸檢驗
D.DW檢驗
最新試題
如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個時間序列具有自相關(guān)性。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯誤的是()
下列哪些是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù),是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
在計量經(jīng)濟(jì)模型中,隨機(jī)擾動項與殘差項無區(qū)別。
給定顯著性水平及自由度,若計算得到的值超過臨界值,我們將接受零假設(shè)。
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性?()
對于估計出的樣本回歸線()