多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中,以下哪些是用于異常檢測的常見方法()
A.Autoencoder
B.GAN
C.One-ClassSVM
D.K-means聚類
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1.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中,以下哪些是用于推薦系統(tǒng)的常見模型()
A.矩陣分解
B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.策略梯度
2.單項(xiàng)選擇題在人工智能中,以下哪些是生成模型的應(yīng)用()
A.數(shù)據(jù)生成
B.異常檢測
C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)
D.以上都是
3.單項(xiàng)選擇題在人工智能中,以下哪些是深度學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)()
A.梯度消失問題
B.過擬合問題
C.計(jì)算資源需求高
D.以上都是
4.單項(xiàng)選擇題在人工智能中,以下哪些是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的組成部分()
A.智能體
B.環(huán)境
C.狀態(tài)
D.以上都是
5.單項(xiàng)選擇題在人工智能中,以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺的任務(wù)()
A.圖像分類
B.目標(biāo)檢測
C.語義分割
D.以上都是
最新試題
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“動態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
題型:單項(xiàng)選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
題型:單項(xiàng)選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?
題型:單項(xiàng)選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么()?
題型:單項(xiàng)選擇題
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。
題型:多項(xiàng)選擇題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
題型:多項(xiàng)選擇題
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
題型:單項(xiàng)選擇題
Xpath 語言有()的構(gòu)成。
題型:多項(xiàng)選擇題
屬性值約束主要有()。
題型:多項(xiàng)選擇題