判斷題當(dāng)有外部請求輸入GPT大模型時，GPT首先將自然語言輸入轉(zhuǎn)碼為token形態(tài)，然后再將token輸入到transformer生成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)體系中，經(jīng)過多層迭代，得到最滿足輸入邏輯的輸出token序列，再轉(zhuǎn)碼成自然語言作為輸出。
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3.多項選擇題以下哪些初始化方法不會導(dǎo)致梯度消失的問題？（）
A.全0初始化
B.均勻分布初始化
C.正態(tài)分布初始化
D.He初始化
4.多項選擇題在訓(xùn)練模型時，以下哪種方法可以找出相似性高的特征并去掉？（）
A.利用相關(guān)性矩陣分析特征間的相關(guān)性，去掉其中一個高度相關(guān)的特征
B.使用主成分分析（PCA）進行特征降維
C.使用L1正則化（Lasso）進行特征選擇
D.利用樹模型（如隨機森林）計算特征的重要性，去除重要性較低的特征
5.多項選擇題在訓(xùn)練模型時遇到缺值的情況，可以采取哪些方法來處理？（）
A.刪除包含缺失值的樣本
B.用均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充缺失值
C.使用插值方法估計缺失值
D.用特定值標(biāo)記缺失值
最新試題
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。
題型：多項選擇題
在強化學(xué)習(xí)中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
題型：多項選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
題型：多項選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項選擇題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
題型：多項選擇題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
題型：多項選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
在強化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
題型：單項選擇題