A.回歸
B.深度學(xué)習(xí)
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.損耗函數(shù)
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A.欠擬合
B.過擬合
C.不擬合
D.分類
A.將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為新的特征空間的過程
B.將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的過程
C.將特征之間的關(guān)系轉(zhuǎn)換為正交關(guān)系的過程
D.將特征轉(zhuǎn)換為連續(xù)型特征的過程
A.顏色變化
B.紋理特征
C.亮度變化
D.形狀輪廓
A.從輸入層到輸出層計算網(wǎng)絡(luò)每層的結(jié)果
B.更新網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏差
C.計算損失函數(shù)
D.以上選項都對
A.目標(biāo)檢測需要確定目標(biāo)的位置和類別，而目標(biāo)識別只需要確定目標(biāo)的類別
B.目標(biāo)檢測需要處理圖像中的多個目標(biāo)，而目標(biāo)識別只需要處理單個目標(biāo)
C.目標(biāo)檢測需要使用特定的特征提取器，而目標(biāo)識別不需要
D.以上選項都對
最新試題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
在強化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在機器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？