A.單一連接法(SingleLinkageMethod)
B.完全連接法(CompleteLinkageMethod)
C.余弦相似度(CosineSimilarity)
D.平均連接法(AverageLinkageMethod)
E.中心點連接法(CentroidLinkageMethod)
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A.聚類(clustering)是一種非監(jiān)督式學(xué)習(xí)
B.聚類(clustering)是一種監(jiān)督式學(xué)習(xí)
C.使用的數(shù)據(jù)不需要包含類別卷標
D.使用的數(shù)據(jù)需要包含類別卷標
E.常見的基本聚類方法有K-平均算法和階層式聚類
A.判定樹
B.支援向量機
C.隱藏式馬可夫模型
D.高斯混合模型
E.類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.購物預(yù)測
B.網(wǎng)站推薦
C.移動行為預(yù)測
D.疾病診斷
E.用藥指南
A.購買分析
B.疾病分析
C.制造分析
D.入侵檢測
E.生醫(yī)制藥
A.資料擴增(dataaugmentation)
B.資料缺失值(missingvalue)
C.噪聲(noise)
D.數(shù)據(jù)壓縮(datacompression)
E.不完整數(shù)據(jù)(incompletedata)
最新試題
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于()算法中。
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
在強化學(xué)習(xí)中,什么是“動態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么()?
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?