在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？

反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？

在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類(lèi)和文本處理任務(wù)上的精確度（）？

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類(lèi)型的數(shù)據(jù)（）？

屬性值約束主要有（）。

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？

圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？

在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？