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A.PointNet
B.PointNet++
C.PointCNN
D.PointConv
E.PointPillars

A.對(duì)抗訓(xùn)練
B.數(shù)據(jù)擾動(dòng)
C.Mixup
D.標(biāo)簽平滑
E.噪聲注入

A.剪枝（Pruning）
B.量化（Quantization）
C.知識(shí)蒸館（KnowledgeDistillation）
D.權(quán)重聚類(lèi)（WeightClustering）

A.LSTM
B.GRU
C.CNN
D.Transformer

A.學(xué)習(xí)率衰減（LearningRateDecay）
B.動(dòng)量（Momentum）
C.學(xué)習(xí)率調(diào)度（LearningRateScheduling）
D.學(xué)習(xí)率重置（LearningRateReset）

A.U-Net
B.YOLO
C.MaskR-CNN
D.VAE

A.Word2Vec
B.GloVe
C.BERT
D.LSTM

A.RNN
B.LSTM
C.Transformer
D.CNN

A.GPT
B.BERT
C.LSTM
D.CNN

A.Encoder-Decoder模型
B.Attention機(jī)制
C.LSTM
D.Transformer