Hanoi塔問題的求解算法如下，其時間復(fù)雜度為（）。
void hanoi（in tn，int a，in tb，intc）
{
if（n==1）{
cout< < “移動圓盤”
else
三
{hanoi（n-1，a，c，b）
cout< < "移動圓盤"<
hanoi（n-1，b，a，c）；
A.O（n）
B.O（logn）
C.O（nlogn）
D.O（2n）
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.O（n2）
B.O（logn）
C.O（n logn）
D.O（n!）
A.O（f（N））+O（g（N））=0（max{f（N），g（N）}）
B.O（f（N））+O（g（N））=O（f（N）+g（N））
C.O（f（N））*O（g（N））=O（f（N）*g（N））
D.g（N）=o（f（N））
A.可由多項式時間內(nèi)求解的問題
B.可由指數(shù)函數(shù)時間內(nèi)求解的問題
C.非確定性多項式時間可解的判定問題
D.NPC類問題
A.O（n2）
B.O（n^m）
C.O（logn）
D.O（n!）
計算下面算法的時間復(fù)雜度（）。
t=1；m=0；
for（k=1；k< =n；k++）
{t=t*2；
for（j=t；j< =n；j++）
m++；}
A.O（n2）
B.O（logn）
C.O（n logn）
D.O（n）
最新試題
pollard算法找到一個整數(shù)因子的時間復(fù)雜性是（）。
在求解部分背包問題時采用的貪心策略是（）。
用漸進(jìn)表示法分析算法復(fù)雜度的增長趨勢。
下面哪個問題不是NPC問題？（）
分支限界法中，擴(kuò)展出的孩子結(jié)點在入隊時，存儲該孩子結(jié)點的父結(jié)點的地址和左孩子標(biāo)志。其目的是什么？（）
在一個至少包含三個頂點的加權(quán)連通單向圖中，假定邊的權(quán)重互不相同，則權(quán)重最大的邊不可能被包含在任何最小生成樹中。
Prim算法適合稀疏圖，其時間復(fù)雜度只與邊的數(shù)目有關(guān)。
0-1背包問題與部分背包問題的區(qū)別在于（）。
?有這樣一種算法，運(yùn)行一次可能找不到問題的解，運(yùn)行多次就一定能找到問題的解，且運(yùn)行次數(shù)有界，這種算法是（）。
根據(jù)活結(jié)點表的組織方式不同，分支限界法包括（）等形式。