A.O（f（N））+O（g（N））=0（max{f（N），g（N）}）
B.O（f（N））+O（g（N））=O（f（N）+g（N））
C.O（f（N））*O（g（N））=O（f（N）*g（N））
D.g（N）=o（f（N））
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你可能感興趣的試題
A.可由多項式時間內(nèi)求解的問題
B.可由指數(shù)函數(shù)時間內(nèi)求解的問題
C.非確定性多項式時間可解的判定問題
D.NPC類問題
A.O（n2）
B.O（n^m）
C.O（logn）
D.O（n!）
計算下面算法的時間復(fù)雜度（）。
t=1；m=0；
for（k=1；k< =n；k++）
{t=t*2；
for（j=t；j< =n；j++）
m++；}
A.O（n2）
B.O（logn）
C.O（n logn）
D.O（n）
計算下面算法的時間復(fù)雜度（）。
for（k=1；k< =n；k++）
for（j=1；j< =k；j++）
s=s+j；}
A.O（n）
B.O（logn）
C.O（n logn）
D.O（nlogn）
計算下面算法的時間復(fù)雜度（）。
for（i=1；i< =n；i++）
for（j=1；j< =n；j++）
{c[][i]=0；
for（k=1；k< =n；k++）
c[i][j]=c[i][j]+a[i][k]*b[k][]；}
A.O（n）
B.O（logn）
C.O（n logn）
D.O（nlogn）
最新試題
輸入數(shù)組（-1，0，1，-2，3），它的最大子段和是（）。
pollard算法找到一個整數(shù)因子的時間復(fù)雜性是（）。
有一個問題的蒙特卡洛算法，給定一個實例，已知運行一次其答案是錯誤的概率是1/8，現(xiàn)運行k次該算法，其答案一直不變，問該答案的正確率是（）。
在隊列式分支限界法解決裝載問題時，為什么在其改進算法中，每次進入左分支都要檢查更新bestw，而不是等搜索到達葉子結(jié)點時才去更新bestw，其目的是什么？（）
序列（1，7，3，4，9，2，3）的最長遞增子序列的長度為（）。
分支限界法中，擴展出的孩子結(jié)點在入隊時，存儲該孩子結(jié)點的父結(jié)點的地址和左孩子標志。其目的是什么？（）
應(yīng)用分支限界法的三個關(guān)鍵問題包括（）。
下列關(guān)于貪心算法與動態(tài)規(guī)劃算法說法正確的是（）。
在一個至少包含三個頂點的加權(quán)連通單向圖中，假定邊的權(quán)重互不相同，則權(quán)重最大的邊不可能被包含在任何最小生成樹中。
下面哪個問題不是NPC問題？（）