A.線性函數(shù)近似
B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似
C.決策樹近似
D.K-近鄰近似
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D.K-近鄰算法
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D.交叉熵?fù)p失
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B.VGG
C.ResNet
D.K-均值聚類
A.提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性
B.實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的投資決策
C.提供個(gè)性化的金融服務(wù)
D.提高金融服務(wù)的效率
最新試題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
Xpath 語言有（）的構(gòu)成。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？