A.持續(xù)迭代
B.用戶反饋
C.數(shù)據(jù)分析
D.技術(shù)創(chuàng)新
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A.個(gè)性化
B.上下文相關(guān)性
C.易用性
D.娛樂性
A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
B.早停法
C.正則化
D.增加模型復(fù)雜度
A.提高藝術(shù)作品的創(chuàng)作效率
B.降低藝術(shù)創(chuàng)作的門檻
C.完全取代人類藝術(shù)家
D.擴(kuò)大藝術(shù)表現(xiàn)的可能性
A.細(xì)節(jié)增強(qiáng)技術(shù)
B.深度學(xué)習(xí)
C.圖像分割
D.邊緣檢測(cè)
A.條件生成網(wǎng)絡(luò)
B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
C.自編碼器的結(jié)合
D.遷移學(xué)習(xí)的應(yīng)用
最新試題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？