A.直方圖分析法
B.Laws 紋理能量測量法
C.邊緣檢測法
D.灰度共生矩陣分析法
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你可能感興趣的試題
A.生成器（Generator）
B.判別器（Discriminator）
C.編碼器（Encoder）
D.解碼器（Decoder）
A.將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖像數(shù)據(jù)
B.將高維的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維的向量表示
C.直接用于分類任務(wù)
D.提取文本數(shù)據(jù)的特征
A.智能體選擇的動作序列
B.智能體根據(jù)狀態(tài)選擇動作的規(guī)則
C.智能體獲得的累積獎勵
D.智能體與環(huán)境交互的次數(shù)
A.構(gòu)建相似度矩陣
B.計算拉普拉斯矩陣
C.對拉普拉斯矩陣進行特征分解
D.使用K-means 對特征向量進行聚類
A.沒有影響
B.可能導(dǎo)致局部最優(yōu)解
C.一定導(dǎo)致全局最優(yōu)解
D.使算法收斂速度更快
最新試題
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
在強化學(xué)習(xí)中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
集成學(xué)習(xí)在強化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
屬性值約束主要有（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。