單項選擇題AI提示詞工程中,持續(xù)優(yōu)化的主要障礙是什么()
A.技術限制
B.用戶抵觸
C.數(shù)據(jù)隱私
D.預算限制
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1.單項選擇題AI提示詞設計中,提升用戶體驗的關鍵因素是什么()
A.提示詞數(shù)量
B.交互的個性化
C.語言的豐富性
D.系統(tǒng)響應時間
2.單項選擇題在AI提示詞工程中,哪個因素最不影響迭代速度()
A.團隊規(guī)模
B.用戶反饋質量
C.項目預算
D.選擇的編程語言
3.單項選擇題AI提示詞在哪個領域的應用最不可能提高工作效率()
A.客戶服務
B.數(shù)據(jù)分析
C.創(chuàng)意寫作
D.物理實驗
4.單項選擇題在AI提示詞設計中,提高準確性最有效的方法是什么()
A.增加提示詞長度
B.使用復雜語言結構
C.根據(jù)上下文定制提示詞
D.增加更多的示例提示詞
5.單項選擇題AI技術在教育領域中,促進個性化學習最大的障礙是()
A.教育內(nèi)容的標準化
B.學習材料的可訪問性
C.系統(tǒng)對不同學習風格的適應性
D.教師對AI技術的接受度
最新試題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
題型:單項選擇題
反向傳播算法的基本原理是基于什么()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性()?
題型:多項選擇題
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
題型:多項選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是()。
題型:單項選擇題
在自然語言處理中,哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能()?
題型:多項選擇題
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
題型:單項選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
題型:多項選擇題
相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點是()。
題型:多項選擇題