反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？

數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。

模型微調中的提示學習是指：（）。

在機器學習中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？

屬性值約束主要有（）。

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

在自然語言處理中，哪些技術適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的關系是什么（）？