判斷題在圖像識(shí)別任務(wù)中，使用更深的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型一定能提高識(shí)別準(zhǔn)確率。
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4.多項(xiàng)選擇題以下哪些初始化方法不會(huì)導(dǎo)致梯度消失的問題？（）
A.全0初始化
B.均勻分布初始化
C.正態(tài)分布初始化
D.He初始化
5.多項(xiàng)選擇題在訓(xùn)練模型時(shí)，以下哪種方法可以找出相似性高的特征并去掉？（）
A.利用相關(guān)性矩陣分析特征間的相關(guān)性，去掉其中一個(gè)高度相關(guān)的特征
B.使用主成分分析（PCA）進(jìn)行特征降維
C.使用L1正則化（Lasso）進(jìn)行特征選擇
D.利用樹模型（如隨機(jī)森林）計(jì)算特征的重要性，去除重要性較低的特征
最新試題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
題型：單項(xiàng)選擇題
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么（）？
題型：單項(xiàng)選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
題型：單項(xiàng)選擇題
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
題型：單項(xiàng)選擇題
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
題型：單項(xiàng)選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
題型：單項(xiàng)選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
題型：單項(xiàng)選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
題型：單項(xiàng)選擇題