問(wèn)答題請(qǐng)闡述如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)欺詐行為。

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如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗()

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Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類(lèi)工具()

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客戶(hù)感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等,建立貼近客戶(hù)使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)()核心算法從海量的客戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn),并進(jìn)行聚類(lèi)分析,判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。

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物聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)接入時(shí)長(zhǎng)定界流程,當(dāng)下列哪些過(guò)程時(shí)延損耗較大需要轉(zhuǎn)EPC進(jìn)行處理()

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不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是()

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當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時(shí),該決策樹(shù)是()

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大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開(kāi)源生態(tài)體系包括()

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然演化體系結(jié)構(gòu)中,關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說(shuō)法哪個(gè)不正確()

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題