A.AI系統(tǒng)的性能
B.AI決策過程的可理解性
C.AI系統(tǒng)的快速響應
D.AI技術(shù)的普及程度
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A.AI將完全取代人類在社會中的角色
B.AI的發(fā)展不會影響社會結(jié)構(gòu)
C.AI可能加劇社會不平等
D.AI將消除所有社會問題
A.全面收集個人數(shù)據(jù)
B.增強數(shù)據(jù)加密技術(shù)
C.限制數(shù)據(jù)的共享
A.AI系統(tǒng)的能耗問題
B.AI決策過程的不透明性
C.AI技術(shù)的安全隱患
D.AI研發(fā)成本過高
A.教育體系的變革
B.就業(yè)市場的變化
C.社會治安的改善
A.AI技術(shù)可以增強數(shù)據(jù)保護措施
B.AI技術(shù)從不侵犯個人隱私
C.AI應用可能會收集個人數(shù)據(jù)
D.使用AI處理敏感信息需要謹慎
最新試題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
在深度學習模型訓練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的主要區(qū)別是什么()?
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模型微調(diào)中的提示學習是指:()。
在自然語言處理任務中,哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性()?
在自然語言處理任務中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?