A.線性性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性
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A.無截距模型使用了原始的平方和及交叉乘積,而有截距使用了均值調(diào)整后的平方和及交叉乘積
B.在樣本方差時的自由度為N-1,而非N-2(只有一個未知參數(shù))
C.無截距模型一般不計算R2
D.有截距模型的殘差平方和,總為0,但無截距模型不一定為0
A.簡約性
B.可識別性
C.擬合優(yōu)度
D.理論一致性預測能力
A.從模型中刪掉一個變量
B.獲取額外的數(shù)據(jù)或新的樣本
C.重新考慮模型
D.參數(shù)的先驗信息
E.變量變換
A.在近似共線性的情形下,OLS估計量仍然是無偏的。
B.近似共線性并未破壞OLS估計量的最小方差性。
C.即使在總體回歸方程中變量X之間不是線性相關的,但在某個樣本中,X變量之間可能線性相關,多重共線性是一個樣本(回歸)現(xiàn)象。
A.問題的性質(zhì)(異質(zhì)性截面數(shù)據(jù))
B.殘差的圖形檢驗
C.帕克檢驗(PARK TEST)
D.格萊澤檢驗(GLEJSER TEST)
E.懷特的一般異方差檢驗(WHITE GENERAL HETEROSCEDASTICITY TEST)
F.異方差的其他檢驗方法
最新試題
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù),這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷,所以需要修正。
下列關于多重共線性后果的陳述中,正確的是()。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些?
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
與簡單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。
不完全多重共線性下,對參數(shù)區(qū)間估計時,置信區(qū)間趨于()
經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素,通??梢灾苯佑^測。
經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài),隨時間或空間不同而變動的各種因素。
多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括()。
簡單線性回歸的五個基本假定是什么?