客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。

GSP算法存在的問題包括（）。

集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括（）

當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時，該決策樹是（）

下列屬于數(shù)據(jù)歸納方法的是（）

隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹組合成一個森林，每個決策樹在分類的時候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點是（）

KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。

給定一個數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）

高鐵用戶識別基于以下哪些信息（）

分類分析的兩個階段分別為（）。