A.解釋變量的系數(shù)是有偏的
B.解釋變量的系數(shù)是不一致的
C.OLS估計(jì)量的誤差方差和標(biāo)準(zhǔn)都是無偏的
D.回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)和模型顯著性的F檢驗(yàn)結(jié)果不可靠
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A.解釋變量有遺漏
B.解釋變量有冗余
C.模型形式有偏誤
D.模型度量選擇出現(xiàn)偏誤
A.模型簡(jiǎn)潔性
B.代入數(shù)據(jù)后，參數(shù)估計(jì)量能夠求解出唯一解，即模型是可識(shí)別的
C.樣本數(shù)據(jù)與模型有較大擬合優(yōu)度
D.模型估計(jì)結(jié)論與相關(guān)理論有較好的一致性
A.因子分析法
B.嶺回歸分析法
C.路徑分析法
D.主成份分析法
A.刪掉一個(gè)或多個(gè)變量
B.差分方法
C.對(duì)模型變量進(jìn)行變換或重新設(shè)定模型
D.利用先驗(yàn)信息、補(bǔ)充樣本或數(shù)據(jù)
A.研究目標(biāo)是預(yù)測(cè)被解釋變量均值時(shí)，多重共線性必定導(dǎo)致壞的結(jié)果
B.一般程度的共線性不用采取救治措施
C.樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)致的多重共線性的救治辦法有限
D.關(guān)鍵是降低多重共線性的程度
最新試題
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
計(jì)量模型（）。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來消除什么問題？（）
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）