欲消除時間序列中的線性趨勢，應(yīng)當(dāng)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理是（）。

Meta分析的目的和意義是什么？

關(guān)于meta分析，以下（）說法不正確。

異質(zhì)性檢驗采用的統(tǒng)計量是（）。

這個序列擬合怎樣的模型比較合適？

因子分析的模型結(jié)構(gòu)是什么？什么叫因子負(fù)荷與因子得分？

模型擬合的優(yōu)劣，無法通過殘差序列的下述（）指標(biāo)判斷。

如表給出了20世紀(jì)70年代到80年代完成的有關(guān)阿司匹林降低心肌梗死后死亡風(fēng)險的7個臨床試驗的研究結(jié)果。試分別用固定效應(yīng)模型Peto法及隨機效應(yīng)模型D-L法進(jìn)行效應(yīng)合并，給出效應(yīng)合并值的點估計及區(qū)間估計，并比較兩種方法得到的合并效應(yīng)值。

據(jù)表提供的數(shù)據(jù)信息可以構(gòu)建一棵決策樹，請利用最大信息增益方法寫出如何選出根結(jié)點中用于分割的特征。

已知隨機序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？