設隨機變量ξ的分布列為，求E（ξ），E（-ξ+1），E（ξ2）

某機構(gòu)調(diào)查吸煙者月均抽煙支出，假定支出近似服從正態(tài)分布，現(xiàn)隨機抽取26人，支出均值為80元，標準差為20元，試估計全部吸煙者抽煙月均支出的0.95置信區(qū)間。

某車間有200臺機床獨立工作，每臺機床在工作時間內(nèi)有70%的時間開動，每臺機床工作時需耗電1kw，問應供應多少電力才能有99.9%的把握保證該車間正常生產(chǎn)。

某尋呼臺在1分鐘內(nèi)接到的呼喚次數(shù)服從參數(shù)λ=5的泊松分布，求在1分鐘內(nèi)接到6次呼喚的概率及接到呼喚不超過10次的概率。

設X1，X2，…，Xn是總體X的一個樣本，試證和都是總體均值的無偏估計，并判斷哪一個比較有效。

設隨機變量ξ的分布密度為p（x）=ce-x，-∞＜x＜+∞，求常數(shù)c，E（ξ），D（ξ）和P（-1<ξ<1）。

設隨機變量的概率密度為，求E（X）和D（X）。

設燈泡使用時數(shù)X～N（μ，σ2），為了估計期望μ和方差σ2，共測試了10個燈泡，求得x=1500h，s=20h，求μ和σ置信度為0.95的置信區(qū)間。

某車間有400臺同類型機器，工作相互獨立，每臺機器需要的電功率為θ瓦，由于工藝關系，每臺機器開動時間占工作總時間的3/4，問應該供應多少瓦電力才能以99%的概率保證車間有足夠的電功率？

已知，求A+B，A-B，2A-B，AC，CA，ACB，AB′。