判斷題BERT模型是第一個在大規(guī)模無監(jiān)督數(shù)據(jù)上預(yù)訓(xùn)練,并在多項(xiàng)NLP任務(wù)上取得當(dāng)時最優(yōu)結(jié)果的模型。
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在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
題型:單項(xiàng)選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
題型:單項(xiàng)選擇題
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?
題型:單項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
題型:多項(xiàng)選擇題
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
題型:多項(xiàng)選擇題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
題型:多項(xiàng)選擇題
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
題型:單項(xiàng)選擇題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
題型:多項(xiàng)選擇題