在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？

在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)（）？

在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？

在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？

在深度學習模型訓練中，哪些技術可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？

在神經(jīng)網(wǎng)絡中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？

數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。

Xpath 語言有（）的構成。

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？

模型微調(diào)中的提示學習是指：（）。