Xpath 語言有（）的構成。

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？

進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？

在強化學習中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？

在深度學習中，哪些技術可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度（）？

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。