A.模型的復(fù)雜度
B.數(shù)據(jù)的隨機(jī)變化
C.模型的參數(shù)
D.數(shù)據(jù)的分布
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A.找出數(shù)據(jù)中不符合常規(guī)模式的點(diǎn)
B.找出數(shù)據(jù)中重復(fù)的點(diǎn)
C.找出數(shù)據(jù)中缺失的點(diǎn)
D.找出數(shù)據(jù)中異常大的點(diǎn)
A.回歸
B.深度學(xué)習(xí)
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.損耗函數(shù)
A.欠擬合
B.過擬合
C.不擬合
D.分類
A.將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為新的特征空間的過程
B.將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的過程
C.將特征之間的關(guān)系轉(zhuǎn)換為正交關(guān)系的過程
D.將特征轉(zhuǎn)換為連續(xù)型特征的過程
A.顏色變化
B.紋理特征
C.亮度變化
D.形狀輪廓
最新試題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？