對識別的模型作參數(shù)估計。

對建立的模型作診斷檢驗。

主成分分析主要應用在哪些方面？

嚴平穩(wěn)和寬平穩(wěn)的條件主要區(qū)別在于（）。

系數(shù)（）可以使指數(shù)平滑的預測結果跟蹤序列發(fā)生新變化的效果最佳。

Sewell與Shan對Wisconsin州的10 317名高中生是否計劃上大學的一項調查，調查變量包括家庭的社會經(jīng)濟地位（socioeconomic status，低/中低/中高/高）、智力水平（intelligence，低/中下/中上/高）、是否計劃入學（plan college，是/否）、性別（sex，男/女）和父母重視鼓勵程度（parental encouragement，低/高）。5個變量分別以T、I、P、S、E表示，構成4×4×2×2×2的高維表，見表。試分析與“是否計劃入學”有關的因素。

Meta分析中，如果異質性檢驗不拒絕H0，一般采用（）進行效應合并。

據(jù)表提供的數(shù)據(jù)信息可以構建一棵決策樹，請利用最大信息增益方法寫出如何選出根結點中用于分割的特征。

已知隨機序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？

欲消除時間序列中的線性趨勢，應當對原始數(shù)據(jù)進行的處理是（）。