多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

可以利用t分布的性質(zhì)認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。

統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數(shù)估計值是否為抽樣的偶然結(jié)果。

如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？

模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。

統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。