判定系數(shù)R2可表示為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
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A.無(wú)偏性
B.線性性
C.有效性
D.確定性
E.誤差最小性
一元線性回歸模型中，
的估計(jì)是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.預(yù)測(cè)值
的一個(gè)置值區(qū)間
B.實(shí)際值Y0的一個(gè)置值區(qū)間
C.實(shí)際值Y0的期望值的一個(gè)置值區(qū)間
D.實(shí)際值X0的一個(gè)置值區(qū)間
回歸系數(shù)β2通過(guò)了t檢驗(yàn)，表示（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.0≤R2≤2
B.0≤R2≤1
C.0≤R2≤4
D.1≤R2≤4
最新試題
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來(lái)缺陷，所以需要修正。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。
多重共線性的修正方法包括（）。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）