多項(xiàng)選擇題OLS估計(jì)量的性質(zhì)有（）

A.用OLS法得出的樣本回歸線經(jīng)過樣本均值點(diǎn)
B.殘差的均值總為0
C.殘差與解釋變量的積之和為0
D.對殘差與的積求和，其值也為0


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1.多項(xiàng)選擇題過度擬合的后果是（）

A.錯誤設(shè)定模型的OLS估計(jì)量仍然是無偏的
B.誤差方差的估計(jì)值是正確的
C.置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)仍然是有效的
D.但過度擬合模型中的估計(jì)量不是有效的。通常，它們的方差比真實(shí)模型中估計(jì)量的方差大。簡言之，OLS估計(jì)量是線性無偏估計(jì)量，但不是最優(yōu)線性無偏估計(jì)量

2.多項(xiàng)選擇題得到的估計(jì)量具有的性質(zhì)為（）

A.線性性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性

3.多項(xiàng)選擇題無截距模型與一般的模型不同在于（）

A.無截距模型使用了原始的平方和及交叉乘積，而有截距使用了均值調(diào)整后的平方和及交叉乘積
B.在樣本方差時的自由度為N-1，而非N-2（只有一個未知參數(shù)）
C.無截距模型一般不計(jì)算R2
D.有截距模型的殘差平方和，總為0，但無截距模型不一定為0

4.多項(xiàng)選擇題好的模型具有哪些性質(zhì)？（）

A.簡約性
B.可識別性
C.擬合優(yōu)度
D.理論一致性預(yù)測能力

5.多項(xiàng)選擇題多重共線性補(bǔ)救措施有（）

A.從模型中刪掉一個變量
B.獲取額外的數(shù)據(jù)或新的樣本
C.重新考慮模型
D.參數(shù)的先驗(yàn)信息
E.變量變換