使用30年的年度數(shù)據(jù)樣本，得到某地區(qū)生產(chǎn)函數(shù)模型回歸結(jié)果如下：
其中，Y=地區(qū)生產(chǎn)總值（億元），L=勞動(dòng)投入（億元），K=資本存量（億元）。（計(jì)算結(jié)果保留三位小數(shù)）。
檢驗(yàn)回歸模型的整體顯著性；
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真實(shí)模型為Yi=β1+β2X2i+β3X3i+ui時(shí)，如果使用模型Yi=α1+α2X2i+ui中，則遺漏了重要解釋變量X3，此時(shí)對參數(shù)的最小二乘估計(jì)有較大影響，下列說法正確的為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.對于大于0的數(shù)量變量，通常均可取對數(shù)；
B.以年度量的變量，如年齡等以其原有形式出現(xiàn)；
C.比例或百分比數(shù)，可使用原形式也可使用對數(shù)形式；
D.使用對數(shù)時(shí)，變量不能取負(fù)值；
E.數(shù)值較大時(shí)取對數(shù)形式。
對回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
對回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)的t統(tǒng)計(jì)量為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。
在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
一般而言，如果每兩個(gè)解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
多重共線性包含（）。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通常可以直接觀測。