使用30年的年度數(shù)據(jù)樣本，得到某地區(qū)生產(chǎn)函數(shù)模型回歸結(jié)果如下：
其中，Y=地區(qū)生產(chǎn)總值（億元），L=勞動投入（億元），K=資本存量（億元）。（計算結(jié)果保留三位小數(shù)）。
檢驗各回歸系數(shù)的顯著性
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真實模型為Yi=β1+β2X2i+β3X3i+ui時，如果使用模型Yi=α1+α2X2i+ui中，則遺漏了重要解釋變量X3，此時對參數(shù)的最小二乘估計有較大影響，下列說法正確的為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.對于大于0的數(shù)量變量，通常均可取對數(shù)；
B.以年度量的變量，如年齡等以其原有形式出現(xiàn)；
C.比例或百分比數(shù)，可使用原形式也可使用對數(shù)形式；
D.使用對數(shù)時，變量不能取負(fù)值；
E.數(shù)值較大時取對數(shù)形式。
對回歸模型進行顯著性檢驗時所用的F統(tǒng)計量可表示為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
對回歸系數(shù)進行顯著性檢驗時的t統(tǒng)計量為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
根據(jù)樣本資料估計得到人均消費支出Y對人均收入X的回歸模型為
，這表明人均收入每增加1%，人均消費支出將增加（）
A.2%
B.0.2%
C.0.75%
D.7.5%
最新試題
采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。
經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。
經(jīng)濟參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟計量分析的主要目的。
多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。