Meta分析時，固定效應模型和隨機效應模型有什么不同？如果研究間有異質性，應如何處理？

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對比對數(shù)線性模型與Logistic模型的應用場合。

簡述對數(shù)線性模型的分析思路。

Sewell與Shan對Wisconsin州的10 317名高中生是否計劃上大學的一項調查，調查變量包括家庭的社會經濟地位（socioeconomic status，低/中低/中高/高）、智力水平（intelligence，低/中下/中上/高）、是否計劃入學（plan college，是/否）、性別（sex，男/女）和父母重視鼓勵程度（parental encouragement，低/高）。5個變量分別以T、I、P、S、E表示，構成4×4×2×2×2的高維表，見表。試分析與“是否計劃入學”有關的因素。

系數(shù)（）可以使指數(shù)平滑的預測結果跟蹤序列發(fā)生新變化的效果最佳。

對于高維列聯(lián)表，采用對數(shù)線性模型比分層分析有什么優(yōu)點？

如果序列的自相關函數(shù)拖尾，偏自相關函數(shù)截尾，則首先考慮的模型是（）。

主成分分析主要應用在哪些方面？

已知隨機序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？